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ASR-D:個人化吶語症語音識別系統/患者實測分析網頁(國科會計畫)
針對吶語症語音辨識高錯誤率與個體差異,訓練個人化語音模型,並建置分析網頁支援辨識結果檢視與後續校正。
架構與實作語音模型微調 × 歷史校正演算法 × LLM RAG 後處理,對 ASR 結果進行語意補強與文本校正。
ASR / RAG RESULT
ASR今天天氣真好
RAG今天天氣真好。
從研究模型到企業平台,以問題、架構與可運行互動呈現真正做過的工程。
針對吶語症語音辨識高錯誤率與個體差異,訓練個人化語音模型,並建置分析網頁支援辨識結果檢視與後續校正。
我目前任職於中華電信擔任 RD,專注於 AI 應用、雲端架構與開發流程優化。
我喜歡把抽象的新技術落實成可部署、可維運、可持續改進的系統,包含 AI Agent、Azure/GCP 雲端服務,以及工程團隊實際會使用的自動化流程。
以能力群組呈現,而不是把工具名稱堆成清單。
歡迎交流 AI Agent、Cloud Native、DevOps、自動化流程與 side project 合作。